Php memcached примеры. Кэширование и memcached. Компилируем и устанавливаем модуль для PHP

Сегодня мы будем разбираться с интересным механизмом кеширования данных: Memcache php . Замечательная сторона memcahe состоит в том, что мы можем кешировать все что угодно, от SQL запросов, до объектов и любых других структур данных.

Что такое Memcache

Memcache – это непросто технология или алгоритм кеширования, в первую очередь это серверная программа, запущенная на веб-сервере. Если вы пользуетесь услугами хостинга, то перед использованием мемкеша в приложении, необходимо убедиться, что memcahe доступен. Сделать это можно с помощью функции phpinfo() .

Концепция

Убедившись в том, что memcahe сервер доступен для использования, давайте познакомимся с концепцией сего механизма кеширования. Самое привлекательное в использовании memcahe php это то, что все закешированные данные хранятся в оперативной памяти сервера. Такой принцип хранения данных, не только экономит процессорное время на формировании их вновь и вновь, но и очень увеличивает скорость доступа к ним.

В упрощенном варианте концепцию работы memcahe можно изложить таким образом: часто используемые php объекты кешируются и сохраняются в ОЗУ сервера в виде набора пар "ключ — объект", при необходимости сохраненные раннее объекты берутся из памяти сервера минуя многочисленные подключения к БД проверки и циклы. В случае когда алгоритм memcahe php не обнаруживает запрашиваемого объекта в памяти, необходимый объект создается обычным образом и сохраняется в кеш.

Как работать с сервером Memcache в PHP

Для работы с серевром Memcache нам потребуется одна из PHP библиотек php-memcache либо php-memcached .

Выбор той или иной библиотеки зависит от индивидуальных потребностей разработчика, в большей своей части, они очень похожи друг на друга, с той разницей, что php-memcached предоставляет несколько большие возможности для работы такие как:

  • CAS токены для версионирования ключей
  • Обратные вызовы (callbacks)
  • Метод getDelayed() позволяющий уменьшить время ожидания, откладывая фактическое чтение ключей
  • Поддержка бинарного протокола
  • Возможность избежать сериализации используя igbinary

Оба модуля php-memcach и php-memcached , не являются стандартными для php, но доступны в репозитории PECL.

В случае работы не на собственном сервере, а на сервере хостинга, выбирать вам не придется, все будет уже настроено.

Пример работы

Сразу обращу ваше внимание на то, что данный пример будет работать на php-memcach и php-memcached одинаково.

Memcach php использует следующие методы для работы с данными:

  1. get — для получения объекта из кэша;
  2. set — запись объекта по ключу в кэш;
  3. add — запись объекта в кэш, если в нем еще нет такого ключа;
  4. replace — запись объекта в кэш, в случае, если ключ уже есть.

Приведу примитивный пример использования кеширования с помощью сервера memcache.

1
2
3
4
5
6
7

$memcache = new Memcache() ;
$memcache -> pconnect ("localhost" , 3211 ) ; //Cоединяемся. По умолчанию можно использовать любой порт
$key = "key_1" ;
$value = array (1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ;
$expire = 600 ;
$memcache -> set ($key , $value , 0 , $expire ) ; // Сохраняем значение на 10 минут
$memcache -> get ("key_1" ) ; // получаем записанный ранее массив

При использовании сервера мемкеша сразу для нескольких проектов, помните, что данные записываются в одну оперативную память. Это значит, что если вы с разных проектов запишите новые значения по одному и тому же ключу, то для обоих будет доступно последнее значение, попавшее в память.

Сегодня я представлю вам небольшой фрагмент кода, который научит вас взаимодействовать с Memcache. Для того чтобы установить Mediatemple на хостинге вам необходимы данные для SSH.

Кто использует Memcache?

Memcache была разработана Danga Interactive для того, чтобы увеличить скорость работы портала LiveJournal.com. Memcache сводит время загрузки из базы данных практически до нуля, от чего растёт скорость загрузки страницы для пользователей, ускоренное управление ресурсами и т.д. На данный момент FaceBook является самым крупным пользователем сервиса Memcache. Учитывая количество людей прибывающих на FaceBook ежедневно, он чуть не завалил данный сервис - и для них выделили отдельное место.

Что такое Memcache?

Ну что, интересно стало? Memcache является универсальной системой распределения кэшированных элементов. Если в кэше ничего нет, то делается запрос к базе и результаты записываются в Memcache:

Memcache предоставляет 5 функций:

  • get() - извлекает значение по ключу
  • set() - устанавливает значение
  • add() - добавляет кэш, если его не существует
  • replace() - заменяет кэш
  • flush() - удаляет все закэшированные данные

Код

Если вы установили у себя Memcache, то вы можете начать им пользоваться. Существует мнение, что много кэша это плохо. Я с этим абсолютно не согласен! Чем быстрее грузится ваш сайт - тем лучше!

  • Первые две строки производят подключение к Memcache.
  • Далее следует скрипт подключения к базе данных.
  • Потом создаём ключ. Когда мы хотим поместить данные в Memcache, то нам необходимо передать 3 элемента для вставки: ключ, значение и время жизни кэша. Ключ необходим для получения доступа к данным. В этом примере вы можете увидеть, что я использую в качестве ключа MD5 хэш запроса.
  • Дальше мы проверяем существует ли кэш. Проверка вернёт нам true или false. Если он есть, получаем к нему доступ.
  • Если кэша нет, то мы подключаемся к базе и достаём значения. Для создания кэша используем следующее выражение: $memcache->set($key, $row, TRUE, 20); $row хранит массив того, что мы достали из базы. 20 это время жизни в кэша в секундах.

$memcache = new Memcache; $memcache->connect("127.0.0.1", 11211) or die ("Could not connect"); include("includes/connect.php"); //создать ключ, затем проверить кэш $key = md5("SELECT * FROM memcached_test where name="ashley""); $get_result = $memcache>get($key); if ($get_result) { echo $get_result["name"]; echo $get_result["username"]; echo "Data Pulled From Cache"; } else { // Получить данные из базы и создать кэш $query="SELECT * FROM memcached_test where name="ashley";"; $result = mysql_query($query); $row = mysql_fetch_array($result); print_r($row); $memcache>set($key, $row, TRUE, 20); // Хранить результат 20 секунд echo "Data Pulled from the Database"; }

Это самый простой пример использования memcache, но я надеюсь, это был хороший старт для вас.

Этим постом хочу открыть небольшую серию постов по материалам доклада на HighLoad++-2008 . Впоследствии весь текст будет опубликован в виде одной большой PDF-ки.

Введение

Для начала, о названии серии постов: посты будут и о кэшировании в Web’е (в высоконагруженных Web-проектах), и о применении memcached для кэширования, и о других применениях memcached в Web-проектах. То есть все три составляющие названия в различных комбинациях будут освещены в этой серии постов.

Кэширование сегодня является неотъемлемой частью любого Web-проекта, не обязательно высоконагруженного. Для каждого ресурса критичной для пользователя является такая характеристика, как время отклика сервера. Увеличение времени отклика сервера приводит к оттоку посетителей. Следовательно, необходимо минимизировать время отклика: для этого необходимо уменьшать время, требуемое на формирование ответа пользователю, а ответ пользователю требует получить данные из каких-то внешних ресурсов (backend). Этими ресурсами могут быть как базы данных, так и любые другие относительно медленные источники данных (например, удаленный файловый сервер, на котором мы уточняем количество свободного места). Для генерации одной страницы достаточно сложного ресурса нам может потребоваться совершить десятки подобных обращений. Многие из них будут быстрыми: 20 мс и меньше, однако всегда существует некоторое небольшое количество запросов, время вычисления которых может исчисляться секундами или минутами (даже в самой оптимизированной системе один могут быть, хотя их количество должно быть минимально). Если сложить всё то время, которое мы затратим на ожидание результатов запросов (если же мы будем выполнять запросы параллельно, то возьмем время вычисления самого долгого запроса), мы получим неудовлетворительное время отклика.

Решением этой задачи является кэширование: мы помещаем результат вычислений в некоторое хранилище (например, memcached), которое обладает отличными характеристиками по времени доступа к информации. Теперь вместо обращений к медленным, сложным и тяжелым backend’ам нам достаточно выполнить запрос к быстрому кэшу.

Memcached и кэширование

Принцип локальности

Кэш или подход кэширования мы встречаем повсюду в электронных устройствах, архитектуре программного обеспечения: кэш ЦП (первого и второго уровня), буферы жесткого диска, кэш операционной системы, буфер в автомагнитоле. Чем же определяется такой успех кэширования? Ответ лежит в принципе локальности: программе, устройству свойственно в определенный промежуток времени работать с некоторым подмножеством данных из общего набора. В случае оперативной памяти это означает, что если программа работает с данными, находящимися по адресу 100, то с большей степенью вероятности следующее обращение будет по адресу 101, 102 и т.п., а не по адресу 10000, например. То же самое с жестким диском: его буфер наполняется данными из областей, соседних по отношению к последним прочитанным секторам, если бы наши программы работали в один момент времени не с некоторым относительно небольшим набором файлов, а со всем содержимым жесткого диска, буферы были бы бессмысленны. Буфер автомагнитолы совершает упреждающее чтение с диска следующих минут музыки, потому что мы, скорее всего, будем слушать музыкальный файл последовательно, чем перескакивать по набору музыки и т.п.

В случае web-проектов успех кэширования определяется тем, что на сайте есть всегда наиболее популярные страницы, некоторые данные используются на всех или почти на всех страницах, то есть существуют некоторые выборки, которые оказываются затребованы гораздо чаще других. Мы заменяем несколько обращений к backend’у на одно обращения для построения кэша, а затем все последующие обращения будет делать через быстро работающий кэш.

Кэш всегда лучше, чем исходный источник данных: кэш ЦП на порядки быстрее оперативной памяти, однако мы не можем сделать оперативную память такой же быстрой, как кэш – это экономически неэффективно и технически сложно. Буфер жесткого диска удовлетворяет запросы за данными на порядки быстрее самого жесткого диска, однако буфер не обладает свойством запоминать данные при отключении питания – в этом смысле он хуже самого устройства. Аналогичная ситуация и с кэшированием в Web’е: кэш быстрее и эффективнее, чем backend, однако он обычно в случае перезапуска или падения сервера не может сохранить данные, а также не обладает логикой по вычислению каких-либо результатов: он умеет возвращать лишь то, что мы ранее в него положили.

Memcached

Memcached представляет собой огромную хэш-таблицу в оперативной памяти, доступную по сетевому протоколу. Он обеспечивает сервис по хранению значений, ассоциированных с ключами. Доступ к хэшу мы получаем через простой сетевой протокол, клиентом может выступать программа, написанная на произвольном языке программирования (существуют клиенты для C/C++, PHP, Perl, Java и т.п.).

Самые простые операции – получить значение указанного ключа (get), установить значение ключа (set) и удалить ключ (del). Для реализации цепочки атомарных операций (при условии конкурентного доступа к memcached со стороны параллельных процессов) используются дополнительные операции: инкремент/декремент значения ключа (incr/decr), дописать данные к значению ключа в начало или в конец (append/prepend), атомарная связка получения/установки значения (gets/cas) и другие.

Memcached был реализован Брэдом Фитцпатриком (Brad Fitzpatrick) в рамках работы над проектом ЖЖ (LiveJournal). Он использовался для разгрузки базы данных от запросов при отдаче контента страниц. Сегодня memcached нашел своё применение в ядре многих крупных проектов, например, Wikipedia, YouTube, Facebook и другие.

В общем случае схема кэширования выглядит следующим образом: frontend’у (той части проекта, которая формирует ответ пользователю) требуется получить данные какой-то выборки. Frontend обращается к быстрому как гепард серверу memcached за кэшом выборки (get-запрос). Если соответствующий ключ будет обнаружен, работа на этом заканчивается. В противном случае следует обращение к тяжелому, неповоротливому, но мощному (как слон) backend’у, в роли которого чаще всего выступает база данных. Полученный результат сразу же записывается в memcached в качестве кэша (set-запрос). При этом обычно для ключа задается максимальное время жизни (срок годности), который соответствует моменту сброса кэша.

Такая стандартная схема кэширования реализуется всегда. Вместо memcached в некоторых проектах могут использоваться локальные файлы, иные способы хранения (другая БД, кэш PHP-акселератора и т.п.) Однако, как будет показано далее, в высоконагруженном проекте данная схема может работать не самым эффективным образом. Тем не менее, в нашем дальнейшем рассказе мы будем опираться именно на эту схему.

Архитектура memcached

Каким же образом устроен memcached? Как ему удаётся работать настолько быстро, что даже десятки запросов к memcached, необходимых для обработки одной страницы сайта, не приводят к существенной задержке. При этом memcached крайне нетребователен к вычислительным ресурсам: на нагруженной инсталляции процессорное время, использованное им, редко превышает 10%.

Во-первых, memcached спроектирован так, чтобы все его операции имели алгоритмическую сложность O(1), т.е. время выполнения любой операции не зависит от количества ключей, которые хранит memcached. Это означает, что некоторые операции (или возможности) будут отсутствовать в нём, если их реализация требует всего лишь линейного (O(n)) времени. Так, в memcached отсутствуют возможность объединения ключей «в папки», т.е. какой-либо группировки ключей, также мы не найдем групповых операций над ключами или их значениями.

Основными оптимизированными операциями является выделение/освобождение блоков памяти под хранение ключей, определение политики самых неиспользуемых ключей (LRU) для очистки кэша при нехватке памяти. Поиск ключей происходит через хэширование, поэтому имеет сложность O(1).

Используется асинхронный ввод-вывод, не используются нити, что обеспечивает дополнительный прирост производительности и меньшие требования к ресурсам. На самом деле memcached может использовать нити, но это необходимо лишь для использования всех доступных на сервере ядер или процессоров в случае слишком большой нагрузки – на каждое соединение нить не создается в любом случае.

По сути, можно сказать, что время отклика сервера memcached определяется только сетевыми издержками и практически равно времени передачи пакета от frontend’а до сервера memcached (RTT). Такие характеристики позволяют использовать memcached в высоконагруженных web-проектов для решения различных задач, в том числе и для кэширования данных.

Потеря ключей

Memcached не является надежным хранилищем – возможна ситуация, когда ключ будет удален из кэша раньше окончания его срока жизни. Архитектура проекта должна быть готова к такой ситуации и должна гибко реагировать на потерю ключей. Можно выделить три основных причины потери ключей:
  1. Ключ был удален раньше окончания его срока годности в силу нехватки памяти под хранение значений других ключей. Memcached использует политику LRU, поэтому такая потеря означает, что данный ключ редко использовался и память кэша освобождается для хранения более популярных ключей.
  2. Ключ был удален, так как истекло его время жизни. Такая ситуация строго говоря не является потерей, так как мы сами ограничили время жизни ключа, но для клиентского по отношению к memcached кода такая потеря неотличима от других случаев – при обращении к memcached мы получаем ответ «такого ключа нет».
  3. Самой неприятной ситуацией является крах процесса memcached или сервера, на котором он расположен. В этой ситуации мы теряем все ключи, которые хранились в кэше. Несколько сгладить последствия позволяет кластерная организация: множество серверов memcached, по которым «размазаны» ключи проекта: так последствия краха одного кэша будут менее заметны.

Все описанные ситуации необходимо иметь в виду при разработке программного обеспечения, работающего с memcached. Можно разделить данные, которые мы храним в memcached, по степени критичности их потери.

«Можно потерять» . К этой категории относятся кэши выборок из базы данных. Потеря таких ключей не так страшна, потому что мы можем легко восстановить их значения, обратившись заново к backend’у. Однако частые потери кэшей приводят к излишним обращениям к БД.

«Не хотелось бы потерять» . Здесь можно упомянуть счетчики посетителей сайта, просмотров ресурсов и т.п. Хоть и восстановить эти значения иногда напрямую невозможно, но значения этих ключей имеют ограниченный по времени смысл: через несколько минут их значение уже неактуально, и будет рассчитано новое значение.

«Совсем не должны терять» . Memcached удобен для хранения сессий пользователей – все сессии равнодоступны со всех серверов, входящих в кластер frontend’ов. Так вот содержимое сессий не хотелось бы терять никогда – иначе пользователей на сайте будет «разлогинивать». Как попытаться избежать? Можно дублировать ключи сессий на нескольких серверах memcached из кластера, так вероятность потери снижается.

Ранее уже была сделана публикация с . Давайте вернемся к данной теме и рассмотрим практику работы с memcached на примерах.

К сожалению, у меня по прежнему не доходят руки активно заниматься блогом, но наконец-то появился появился первый человек, откликнувшийся на . Его имя Владислав Клименко и именно он является автором данного поста, а я лишь выступаю в роли редактора. Может быть данный пример подтолкнет и других читателей поучаствовать в возвращении Insight IT к жизни.

С уважением,
Иван Блинков

Итак, пара слов о предмете разговора. memcached - это распределенная система кэширования объектов в оперативной памяти. Разрабатывается фирмой (кстати, они являются авторами не только memcached, но и других интересных проектов). Но о них, возможно, в следующий раз. Обычно memcached используется приложениями для временного хранения данных, которые надо часто читать. Приложения не взаимодействуют (обычно) напрямую с сервером memcached, а работают при помощи клиентских библиотек. На настоящее время созданы библиотеки для многих языков программирования (а для некоторых еще и по нескольку альтернативных) - полный список клиентских библиотек доступен на . В целом, данная схема похожа на работу с БД, знакомую многим разработчикам.

Будем рассматривать установку и использование memcached для Linux. Так же при рассмотрении примеров на PHP и обзоре кэширования сессий потребуются PHP и Apache. Возможно, их придется установить, но мы не будем заострять внимание на вопросах установки.

Сервер memcached

Давайте приступим к установке memcached. Практически во всех дистрибутивах Linux memcached можно установить из репозитариев. Если есть желание собрать самую свежую версию, то можно заглянуть на (на момент написания этих строк последняя версия - ). Также, возможно, понадобится установить libevent. Последняя стабильная версия -

Собираем, устанавливаем и запускаем memcached в режиме вывода сообщений. Интересно же посмотреть, что с ним происходит:

Процесс запускается и ждет подключений (по умолчанию на порту 11211). Серверная часть готова обрабатывать подключения клиентов и кэшировать полученные данные.

Но для разработчика приложений это только полпути. Необходимо поддержать работу с memcached в своем приложении. Для этого, рассмотрим некоторые существующие клиентские библиотеки memcached.

Клиенты memcached

Из всего многообразия клиентских библиотек рассмотрим две:

  • libmemcached (для Си);
  • PECL extension для PHP (построенный на базе предыдущей библиотеки).

Си

Библиотека libmemcached на данный момент активно развивается и представляется наиболее подходящим выбором при работе с Си и PHP. Также, в комплекте с самой клиентской библиотекой поставляются дополнительные утилиты для работы с memcached, позволяющие просматривать, устанавливать, удалять значения в кэше memcached. Кстати, удивляет, что набор утилит идет не с серверной частью, а с клиентской библиотекой.

Итак, приступим к установке libmemcached. На момент написания этих строк текущая версия libmemcached - . Компилируем, устанавливаем. Для начала, наслаждаемся чтением страниц man:

man libmemcached man libmemcached_examples

C библиотекой поставляются описание несложных примеров использования. За более интересными же способами применения имеет смысл заглянуть в исходные тексты утилит, благо все идет вместе.

  • memstat - выдает информацию о сервере memcached
  • memcat - выдает значение по ключу
  • memrm - удаляет значение по ключу
  • memdump - выдает список ключей

Для начала посмотрим, что скажет сервер memcached, запущенный нами немного ранее в режиме выдачи сообщений. Запросим статистику сервера при помощи утилиты memstat:

memstat --servers localhost Listing 1 Server Server: localhost (11211) pid: 14534 uptime: 1950 time : 1247390264 version: 1.4.0 pointer_size: 32 rusage_user: 0.0 rusage_system: 0.0 curr_items: 0 total_items: 0 bytes: 0 curr_connections: 10 total_connections: 11 connection_structures: 11 cmd_get: 0 cmd_set: 0 get_hits: 0 get_misses: 0 evictions: 0 bytes_read: 0 bytes_written: 0 limit_maxbytes: 67108864 threads: 5

Получили статистику - следовательно memcached функционирует и откликается на запросы.

Итак, на настоящий момент готовы к использованию сервер memcached и клиентская библиотека. Осталось дело за малым - внедрить использование memcached в разрабатываемое приложение. Что касается приложения - все в руках разработчиков, а мы рассмотрим небольшой пример работы с базовыми функциями.

memcached предоставляет следующий набор основных функций (их, конечно, больше, но здесь приведены основные):

  • set - занести в кэш пару ключ-значение
  • add - занести в кэш значение при условии, что значения с таким ключом в кэше еще нет
  • replace - обновляет кэш при условии, что значение с таким ключом в кэше уже есть
  • get - получает значение из кэша по указанному ключу

Пример программы на C

#include "stdio.h" #include "string.h" #include "memcached.h" int main ( void ) { char * key = "key" ; char * value = "value" ; uint32_t flags = 0 ; size_t length = 0 ; char * value2 = NULL ; memcached_return rc ; // 1. создать структуру для работы с кэшем memcached_st * memc = memcached_create (NULL ); // 2. указать сервер с которым будем работать memcached_server_add (memc , "localhost" , 11211 ); // 3. занести пару ключ-значение в кэш rc = memcached_set (memc , key , strlen (key ), value , strlen (value ) + 1 , (time_t ) 0 , flags ); if (rc == MEMCACHED_SUCCESS ) { } else { // обработать ошибку } // 4. получить значение value2 = memcached_get (memc , key , strlen (key ), & length , & flags , & rc ); if (rc == MEMCACHED_SUCCESS ) { printf ("%s \n " , value2 ); free (value2 ); } else { // обработать ошибку } // 5. высвободить структуру memcached_free (memc ); return 0 ; }

Программа состоит из 5 основных операций и в особых комментариях не нуждается. Разве что можно отметить, что в пункте 2 можно добавлять много серверов, в случае использования распределенной системы.

Компилируем, возможно придется явно указать пути к библиотекам:

gcc -Wall -o mc mc.c -I/usr/local/include/libmemcached/ -lmemcached

Запускаем:

Видим требуемое значение - должно быть, заработало !

Для уточнения деталей, смотрим сообщения на сервере memcached:

<32 new auto-negotiating client connection 32: Client using the ascii protocol 32 STORED 32 sending key key >32 END <32 quit <32 connection closed.

В данном примере представлены следующие события: подключение клиента, установка пары ключ-значение, чтение данных по ключу и отключение клиента.

Посмотрим статистику на сервере:

memstat --servers localhost Listing 1 Server Server: localhost (11211) pid: 14534 uptime: 4659 time : 1247392973 version: 1.4.0 pointer_size: 32 rusage_user: 0.0 rusage_system: 0.0 curr_items: 1 total_items: 1 bytes: 58 curr_connections: 10 total_connections: 13 connection_structures: 11 cmd_get: 1 cmd_set: 1 get_hits: 1 get_misses: 0 evictions: 0 bytes_read: 58 bytes_written: 58 limit_maxbytes: 67108864 threads: 5

Следующие две строчки показывают, что в кэше появилось значение:

curr_items: 1 total_items: 1

Посмотрим на данное значение:

memcat --servers localhost key value

Итак, приложение, использующее memcached - готово.

PHP

Для начала установим PECL extension для PHP - memcached

pecl install memcached

На этом этапе возможно появление сообщения об ошибке вида:

ERROR: "phpize" failed

Это означает, что не установлен пакет php-dev или его аналог. Устанавливаем его и можно пробовать снова:

pecl install memcached install ok: channel://pecl.php.net/memcached-1.0.0 You should add "extension=memcached.so" to php.ini

Как нам и советуют, дописываем extension=memcached.so в php.ini и перезапускаем Apache.

Смотрим информацию об используемом PHP:

memcached support enabled Version 1.0.0 libmemcached version 0.31 Session support yes igbinary support no

Пример программы на PHP

Можно смело использовать обращения к memcached из PHP. Как обычно, рассмотрим пример:

addServer ("localhost" , 11211 ); $m -> set ("phpkey" , "phpvalue" ); var_dump ( $m -> get ("phpkey" )); ?>

Результат работы данного скрипта:

string(8) "phpvalue"

Итак, PHP-приложение, использующее memcached - готово.

Кэширование данных сессий

Memcached можно использовать и как хранилище данных сессий для PHP. Такой подход часто используется в реальных приложениях. Давайте рассмотрим, что для этого надо сделать.

Вносим изменения в php.ini

;session.save_handler = files session.save_handler = memcached ;session.save_path = /var/lib/php5 session.save_path = localhost:11211

Параметр session.save_handler указывает, что теперь данные будут храниться в memcached. Второй параметр - session.save_path указывает сервер memcached (их может быть указано несколько, через запятую) на котором будут сохранятся данные.

Перезапускаем Apache - и готово!

Теперь надо проверить, что теперь данные сессии реально хранятся не на диске, а в memcached.

Рассмотрим работу несложного скрипта, заносящего что-нибудь в сессию:

Запускаем скрипт, он заносит данные в сессию, после чего смотрим на кэш

memdump --servers localhost key keyphp memc.sess.key.3ff8ccab14424082ff83a6dfbcf0941f

Итак - к нашим знакомым по предыдущим примерам ключам, добавился ключ с характерным именем memc.sess.key..

Хранение данных сессии перенесено в систему кэширования. Более подробную информацию по работе с memcached из PHP можно почитать .

Заключение

Мы рассмотрели установку и примеры использования memcached. Следует особо подчеркнуть, что memcached - это не система хранения данных, поэтому на практике memcached почти всегда используется в паре с БД. Также следовало бы уделить внимание своевременной инвалидации данных в кэше и вопросам безопасности. В общем, тема интересная, и еще далека от закрытия.

Данная статья носит характер «Скорой помощи». Развернутое описание конкретных действий, которые позволять установить и настроить memcached на сервере.

Начнем с определения.

Memcached - программное обеспечение, реализующее сервис кэширования данных в оперативной памяти на основе хеш-таблицы.

Начальные данные:

  • VPS , работающий на операционной системе Debian ;
  • действующий сайт, к которому можно обратиться по FTP, SSH.

Начнем с последнего пункта. За счет запущенного интернет-ресурса (или его подобия) мы можем просто и быстро выяснить что у нас установлено (быть может, что среди прочего мы найдем и memcached). Создадим файл с названием info.php , в котором напишем:

Выполним код, обратившись в по адресу http://example.com/info.php:

Если среди всего прочего вы отыскали похожую запись — значит все в порядке и дело уже сделано. В противном случае — этот результат мы получим по итогам действий, описанных в данной публикации.

Установка сервера Memcached

Запустим установку командой

Apt-get install memcached php5-memcache

Ожидаем завершения установки. После проверим результаты командой netstat

В результате получаем:

Tcp 0 0 *:11211 *:* LISTEN 13053/memcached

Как мы видим, по умолчанию memcached по-умолчанию «слушает» порт 11211. Следовательно, через данный порт любой желающий сможет подключится и использовать наш memcached-сервер. Обезопасим себя, дадим такое право только своему серверу (localhost). Откроем файл /etc/memcached.conf через панель управления, либо через консоль:

Vi /etc/memcached.conf

Данный файл содержит подробные комментарии. Обязательно ознакомьтесь с ними.

Добавьте строку -l 127.0.0.1 .

Перезагружаем memcached-сервер командой:

/etc/init.d/memcached restart

И проверим еще раз:

Netstat -tap | grep memcached

В результате мы должны получить что-то вроде

Tcp 0 0 localhost.localdo:11211 *:* LISTEN 13092/memcached

Теперь memcached работает только на локальный сервер.

Установка memcache

Перечень команд (версия memcache может отличаться!):

Apt-get install php5-dev libmemcache-dev pecl download memcache tar xzvf memcache-2.2.6.tgz cd memcache-2.2.6/ phpize && ./configure --enable-memcache && make cp modules/memcache.so /usr/lib/php5/20060613/ echo "extension=memcache.so" >> /etc/php5/apache2/php.ini

Перезагружаем Apache:

Apachectl graceful

Проверим скрипт, размещенный нами ранее по адресу http://example.com/info.php . Теперь мы должны найти там пункт Memcache.

Проверим работу Memcached

Создадим файл result.php и запустим его.

connect("localhost", 11211) or exit("Невозможно подключиться к серверу Memcached"); $version = $memcache->getVersion(); echo "Server"s version: ".$version."
\n"; $tmp_object = new stdClass; $tmp_object->str_attr = "test"; $tmp_object->int_attr = 123; $memcache->set("key", $tmp_object, false, 10) or die ("Не получилось оставить запись в Memcached"); echo "Записываем данные в кеш Memcached (данные будут храниться 10 секунд)
\n"; $get_result = $memcache->get("key"); echo "Данные, записанные в Memcached:
\n"; var_dump($get_result); ?>

Результат работы скрипта:

Server"s version: 1.4.13 Записываем данные в кеш Memcached (данные будут храниться 10 секунд) Данные, записанные в Memcached: object(stdClass)#3 (2) { ["str_attr"]=> string(4) "test" ["int_attr"]=> int(123) }

Все так или почти так? Тогда все в порядке. Если нет — попробуйте повторить процедуры.